2024.10.15 TIL

기초가 탄탄한 딥러닝 강의 전체 1회독 완료

 

오늘은 전체적으로 딥러닝 강의를 한번 훑어보았다. 아직 이해가 잘 되지는 않아서 몇 번 계속 반복해서 봐야겠다.

밑의 내용은 내가 오늘 배운 내용을 정리해 둔 것이다.

• 지도 학습 : 레이블이 있는 데이터셋을 이용해 모델을 학습시키는 방법
• 비지도 학습 : 레이블이 없는 데이터셋을 이용해 모델을 학습시키는 방법
• 배깅(Bagging) : 여러 모델을 독립적으로 학습시키고 예측을 평균내거나 다수결 투표로 최종 예측을 수행
• 과적합(Overfitting) : 모델이 훈련 데이터에 지나치게 적응해 새로운 데이터에 대한 일반화 성능이 떨어지는 현상
• 모든 데이터셋에 대해 완벽한 성능을 보이는 모델은 존재하지 않음
• 각 모델은 특정 상황과 데이터에서만 최적의 성능을 발휘