장래 프로그래머의 블로그

2024.11.04 MON오늘 AI 활용 강의 5주차 강의로만 실습없이 진행하였다. 다음 두 번째 들을때는 실습도 같이 할 예정이다. 계속 딥러닝도 복습을 하고 진행하고 있다. 2024.11.05 TUE오늘 AI 2주차까지 강의를 듣고, 나머지 시간은 주로 알고리즘 코드카타 풀었던 문제를 다시 풀었다. 2024.11.06 WEDAI 활용 강의 4주차까지 복습할 겸 들었다. 파이썬 코드카타 부족했던 문제 다시 풀고 알고리즘 공부 좀 하였다. 2024.11.07 THU오늘 밍글데이도 있고해서 공부를 많이 하지는 못했다. 다행히 목표해 두었던 AI 활용 4주차 강의 및 실습을 진행할 수 있었다. 다만 파이썬 코드카타는 지체되가고 있어서 일단 다시 풀어볼 수 있는 문제에 집중할 것이다. 지금 날짜의 코드카타를 ..

2024.10.28 MON오늘 SQL과 알고리즘 코드카타를 풀고 팀과제 발표 준비를 했다. 솔직히 내가 실력이 많이 부족해서 이번에는 팀과제 발표하는데 그렇게 기대가 되지가 않는다. 대신 힘닿는 데까지 최선은 다할 생각이다. 아직 선택 과제에 있는 모델 학습에 대해 아직 막막하고 어려워서 내일까지는 어느 정도 마칠 생각이다. 2024.10.29 TUE오늘 거의 하루 종일 내일 강의 준비를 했다. 아직 많이 부족하지만 계속 할 수 있을 때까진 계속 준비해야겠다. 2024.10.30 WED오전 내내 발표준비를 하고 오후에 오늘 발표를 무사히(?) 잘 마쳤다. 많이 미흡하긴 했지만 어느정도 발표를 진행은 되었던 것 같다. 또한 파이썬 알고리즘 코드카타도 풀었던 문제를 계속 풀어보았다. 2024.10.31 TH..

2024.10.21 MON오늘 팀 과제 발제가 되었는데 처음에는 이게 왜 팀 과제로 발제 되었는데 이해가 잘 되지 않았는데 선택 과제까지 하게 되면 이게 팀 과제로 해야 하는지 깨달았다. 오늘 ChatGPT에 대한 특강을 들었는데 나도 좀 더 ChatGPT를 이용해서 더 나은 코드와 설명문을 적을 수 있을 것 같다. 팀원들과 소통을 계속 해야되는데 그게 되지 않아 너무 걱정이다. 2024.10.22 TUE오늘은 팀 레포지토리를 만들어 처음으로 글을 올려보았다. 그런데 브랜치를 새로 생성했더니 그 이후로는 커밋은 되지만 글이 업데이트가 되지 않는다. 내일 다시 찬찬히 확인해봐야겠다. 머신러닝과 딥러닝 관련해서 계속 실습하면서 복습 중이다. 계속 뭔가 뒤쳐져있는 느낌이라 분발해야겠다. 2024.10.23 W..

이번주에는 머신러닝과 딥러닝을 새로 공부하였다. 아직 머신러닝과 딥러닝에 적응할 시간이 필요하다.계속 강의자료를 보면서 이론을 익히고 실습도 해야겠다. 팀원들과 친해지고 싶고 서로 회의를 하면서 소통을 하고 싶었는데그게 되지 않아서 너무 아쉬웠다.솔직히 먼저 회의하자고 말을 꺼내지 않은 내 잘못이 크다.게다가 보니까 다른 팀원들은 나보다 훨씬 공부를 더 잘하는 것 같다.나태한 내 자신을 반성해야겠다. 내일부터는 팀과제가 시작되기 때문에 본격적으로 회의를 진행해야겠다.무조건 내가 먼저 이야기를 꺼내야겠다.

바닥부터 시작하는 머신러닝 강의 2회독 완료오늘은 머신러닝 2주차 문제은행 풀기로 정리한다. 1. PurchaseAmount, CustomerAge, CustomerGender, ReviewScore 열의 결측값을 적절히 처리하세요.# PurchaseAmount 열의 np.nan 값을 평균값으로 대체df['PurchaseAmount'] = df['PurchaseAmount'].mean())# CustomerAge 열의 np.nan 값을 평균값으로 대체df['CustomerAge'] = df['CustomerAge'].fillna(df['CustomerAge'].mean())# CustomerGender 열의 np.nan 값을 최빈값으로 대체df['CustomerGender'] = df['CustomerG..

기초가 탄탄한 딥러닝 강의 전체 1회독 완료 오늘은 전체적으로 딥러닝 강의를 한번 훑어보았다. 아직 이해가 잘 되지는 않아서 몇 번 계속 반복해서 봐야겠다.밑의 내용은 내가 오늘 배운 내용을 정리해 둔 것이다.지도 학습 : 레이블이 있는 데이터셋을 이용해 모델을 학습시키는 방법비지도 학습 : 레이블이 없는 데이터셋을 이용해 모델을 학습시키는 방법배깅(Bagging) : 여러 모델을 독립적으로 학습시키고 예측을 평균내거나 다수결 투표로 최종 예측을 수행과적합(Overfitting) : 모델이 훈련 데이터에 지나치게 적응해 새로운 데이터에 대한 일반화 성능이 떨어지는 현상모든 데이터셋에 대해 완벽한 성능을 보이는 모델은 존재하지 않음각 모델은 특정 상황과 데이터에서만 최적의 성능을 발휘

바닥부터 시작하는 머신러닝 전체 1회독 완료 오늘은 머신러닝 강의 처음이라 한번 훑는 형식으로 공부를 임했다.처음 듣는 거라 이해를 전혀 하지 못했지만 이런 방식으로 진행이 되겠다는 짐작은 들었다.내일은 딥러닝 강의도 처음 듣는 거라 한번 훑는 형식으로 진행이 될 것이다.밑에는 오늘 배운 내용 일부를 간단히 정리해 봤다. 머신러닝은 데이터를 통해 스스로 배우고 똑똑해지는 기술이다.사람처럼 생각하고 행동하는 기술은 인공지능(AI)머신러닝의 한 분야로 딥러닝이 있으며, 자연어 처리나 이미지 인식에 뛰어나다.코딩과 머신러닝의 작동 원리에 집중하면 역량을 충분히 쌓을 수 있음수학 개념이 필요하다면 그때그때 같이 학습을 해도 충분머신러닝의 구성요소에는 특징(Feature), 레이블, 데이터셋이 포함이 됨비지도학습..

내일배움캠프한지 벌써 2주가 지났다. 파이썬 라이브러리 강의도 듣고SQL 및 알고리즘 코드카타도 같이 진행하긴 했지만,지금 나에겐 코딩테스트에 몰입하는 것보단 기초 강의에 좀더 치우쳐공부를 하는게 나을 것 같다. 코딩테스트는 알고리즘과 자료구조에 대해잘 알아야 해서 아직은 나에게는 계속 해봤자 다른 사람들의 풀이를 보고 푸는 거라 도움이 안 된다.그래서 이론을 충실히 수행하려고 마음먹었다. 또한 주중에도 방통대 공부도 조금씩 해서 기말고사에 좋은 성적을 내고 싶다.그리고 대학원에도 지원할 예정이다. 물론 면접까지 봐야 합격이 되는 지라아직 확정할 순 없지만 만약 합격된다면 열심히 더 공부하여 석사를 딸 예정이다. 다음 주부터 새로운 주차를 새로운 조와 함께 시작하게 된다.새로운 팀원들과 함께 공부 열심히..